该研究所测试的4种手机应用通过评估皮肤病变图片来为用户提供皮肤癌可能性方面的反馈。研究人员利用188张皮肤病变的图片(60张为黑素瘤图片，其余的128张为良性皮肤病变的图片)测试了这些手机应用对皮肤病变的敏感性、特异性和预测价值。

　　这四款手机应用的敏感性(即被正确识别为黑素瘤的皮肤病变的数量)从7%到98%不等。其中，敏感性最高的一款手机应用会把皮肤病变图片直接传送给皮肤科医生来进行分析。

　　而就特异性(即成功识别出不是黑素瘤的皮肤病变的数量)而言，幅度为30%到94%;阳性预测值(即被识别为黑素瘤的皮肤病变确实是这种癌症)的范围是33%到42%;而阴性预测值(即被识别为黑素瘤的皮肤病变实际上不是黑素瘤)则从65%到97%不等。

　　研究成果被发表在1月16日的《美国医学会杂志》网页版上。

　　首席研究员、匹兹堡大学医学中心JoelWolf先生表示：“这些手机应用不受政府部门相关规定的约束。依赖这些产品来测试自己的癌症风险而不去看医生会拖延黑素瘤的诊断，给用户带来损害。医生必须对这些手机应用有所了解，因为以后这些产品的使用会越来越广泛。皮肤病医师也要认识那些与我们对研究领域相关的一些应用，帮助我们保护并指导我们的患者。”

（实习编辑：廖颖）

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