新研究提出:常规血液测试可预测癌症患者存活时间!

2016-12-19 10:15:07发布


 

研究人员在新加坡ESMO亚洲2016年大会上报告,常规的血液检查可以预测姑息治疗中癌症患者的存活时间。

首席作者日本京都大学肿瘤学家Yu Uneno博士说,“需要姑息治疗中癌症患者诚实和准确的预后信息,但这种信息很敏感,必须尊重患者。”

“患有晚期癌症的患者及其家属必须对治疗做出决定,何时寿命终止,何时停止姑息化疗,”Uneno博士补充说:“继续无效的治疗会危及生命,降低生活质量,延迟临终关怀转诊,并剥夺患者在其首选地点死亡的机会。准确预测改善了癌症患者及其护理者的终身护理。”

生存评估可以确定是否应该给予药物治疗。由于令人不快的副作用,细胞毒性化疗很少在几个星期内给不能存活的患者开出。镇静性咪达唑仑用于缓解姑息治疗中的症状,但是如果施用两周或更长时间,可以产生耐受性。因此,慢性咪达唑仑治疗仅可用于几个星期内可能死亡的患者,当预测存活时间长于一个月时禁用。

以前模型用于预测预后使用的主观条件,例如呼吸困难,可以由临床医生评分。这些条件被评估一次(例如在治疗开始时)。

目前的六个适应预后(SAP)模型使用三个实验室测量量(白蛋白,嗜中性粒细胞,乳酸脱氢酶),在日常临床实践中通过血液测试进行常规监测。模型可以在治疗开始后的任何时间点使用 - 这是一个重要的特征,因为患者的状况随时改变。六个模型是根据日本京都大学医院接受化疗的约5,000名癌症患者开发的。他们预测了接受化疗的癌症患者1-6个月内的死亡率,医生可以在化疗开始后的任何时间点重新估计预后情况。

目前的研究测试了模型在接受姑息治疗的癌症患者中的预测价值。它被设计为日本预后评估工具验证(J-ProVal)研究的子分析,比较了四个模型预测现实世界中晚期癌症患者的存活的能力。

这项分析包括1,015例患者,其中385例在医院接受姑息治疗,464例在姑息治疗中心治疗,166例在家接受姑息治疗服务。研究人员进行受试者工作特征(ROC)分析以计算SAP模型预测姑息治疗环境中癌症患者死亡的能力。预测1-3个月内死亡的曲线面积(AUC)为0.75-0.80。

Uneno博士说:“我们发现,SAP模型预测患者在一至三个月内死亡的能力良好,在75-80%的情况下预测是准确的,SAP模型是一种充满希望的决策辅助保健专业人员和患者的模型。对生存的准确预测允许患者有足够的时间为即将发生的死亡做准备,并且对规划有效的姑息治疗至关重要。

新加坡国家癌症中心姑息治疗顾问杨博士表示:“快速增长的抗癌治疗手段意味着癌症患者可以接受多线化疗,免疫治疗或靶向治疗,直到生命的最后几天,癌症患者可能都会有积极的治疗。癌症患者的预后信息将有助于权衡进一步癌症治疗的好处和负担。

“知道患者的预后将有助于权衡进一步的治疗,这不仅可用于抗癌治疗,而且可用于缓解症状的治疗。例如,预测不同时间范围的疼痛缓解治疗的起效和作用持续时间。随着我们越来越了解癌症患者的生存时间,进一步研究探索其道德和心理影响也是有价值的。”

http://medicalxpress.com/news/2016-12-routine-blood-cancer-patients-survive.html



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